Ege Üniversitesinden yapay zeka ve otonom sistemlerde çığır açacak TÜBİTAK projesi

Ege Üniversitesi, yapay zekâ ve yazılım mühendisliği alanındaki öncü projeleriyle bilim dünyasına katkı sunmaya devam ediyor. Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü öğretim üyesi Prof. Dr. Geylani Kardaş'ın yürütücülüğünü üstlendiği “Büyük Dil Modelleri (LLM) ile Güçlendirilmiş Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) Rol Analizi, Tasarımı ve Gerçekleştirimiö başlıklı proje, TÜBİTAK 1002 - A Hızlı Destekleme Programı kapsamında kabul edildi. Proje, otonom sistemlerin daha akıllı ve verimli çalışmasına olanak sağlayacak. Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, yapay zekâ ve otonom sistemler gibi geleceğin teknolojilerine yön veren projeleri TÜBİTAK 1002 - A Hızlı Destekleme Programı kapsamında kabul edilen Prof. Dr. Geylani Kardaş'ı ve ekibini tebrik ederek başarılar diledi.

'YAZILIM MÜHENDİSLİĞİNDE LLM VE MAS ENTEGRASYONU'

Yapay zekâ ve otonom sistemlerin; veri analizi, sağlık, finans ve robotik gibi pek çok sektörde devrim yarattığını belirten Prof. Dr. Geylani Kardaş, "Günümüz dünyasında akıllı şehirler, surücüsüz araçlar, akıllı ev sistemleri ve endüstriyel otomasyon gibi alanlarda otonom sistemlere olan ihtiyaç hızla artıyor. Bu sistemlerin başarısı, 'etmen' dediğimiz yapı taşlarının etkinliğine bağlıdır. Ancak mevcut Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) tasarımında, Büyük Dil Modellerinin (LLM) insan dilini anlama ve üretme yeteneklerinden yeterince faydalanılamıyor. Biz bu eksikliği gidermek amacıyla, LLM ile güçlendirilmiş MAS mühendisliği için 'rol' kavramını sistematik bir yaklaşımla ele alacağız. Projemiz kapsamında, LLM işlevselliğini destekleyecek etmen rol modelleri için yeni bir yazılım mimarisi tanımlayacak ve bu mimariyi işletecek bir yazılım aracı geliştireceğiz. Proje sonunda ortaya çıkacak olan yazılım mimarisi ve aracı sayesinde, yapay zekâ destekli sistemlerin karar alma mekanizmaları daha öngörülebilir hale getirilecek. Bu gelişme, özellikle sürücüsüz araçlardan akıllı ev sistemlerine kadar geniş bir yelpazede güvenli ve verimli bir teknolojik altyapı oluşturulmasına katkı sunacak. Bu sayede, insan kullanıcıları adına çeşitli eylemleri otonom yürütecek LLM destekli yazılım etmenlerinin karmaşık çok-etmenli ortamlarda daha tutarlı, etkili ve öngörülebilir bir şekilde çalışması sağlanacak" dedi.